Data-anno-book
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把三家的经验都写进来，梳理出来大纲，然后再加入相关书籍中有用的东西。
前言（概述）可以说这些话。
一个完整的数据标注项目，由以下几部分构成
条理梳理，现在还比较乱（一周内确定大纲？）
数据流：选取 清洗 第1轮标注 第2轮标注 答案聚集 ....
任务流（功能）：需求分析 试标注 ...
角色：需求方 专家 管理人员 标注人员 技术人员
提高质量、效率的方法？
一条主线（可以有辅线）
需求分析
分类
层次分类
分割片段标注
序列标注
树标注
图标注
标注规范
标注规范制定的考虑因素
初版标注规范的制定
标注规范的更新
如何讨论：线上线下 奖励机制 什么时候要大改规范，什么时候只要打补丁 规范制定要有几个总体的原则和框架，大的原则和框架如果不受影响，就不用大改，否则就要大改。 如何让标注人员密切参与进来？
标注工具
标注系统设计的考虑因素
安全性、便捷性
常用框架
本地工具，如MFC
服务器客户端框架，浏览器标注
浏览器支持、ipad设备支持
公开平台和工具
snap