Data-anno-book

把三家的经验都写进来，梳理出来大纲，然后再加入相关书籍中有用的东西。

前言（概述）可以说这些话。

一个完整的数据标注项目，由以下几部分构成

条理梳理，现在还比较乱（一周内确定大纲？）

数据流：选取 清洗 第1轮标注 第2轮标注 答案聚集 ....

任务流（功能）：需求分析 试标注 ...

角色：需求方 专家 管理人员 标注人员 技术人员

提高质量、效率的方法？

一条主线（可以有辅线）

https://docs.qq.com/sheet/DQlBUanZIWmllelJk?tab=bb08j5

数据标注的意义

对于人工智能、机器学习的重要性

标注规范

标注规范的更新

 如何讨论：线上线下
 奖励机制
 什么时候要大改规范，什么时候只要打补丁
 规范制定要有几个总体的原则和框架，大的原则和框架如果不受影响，就不用大改，否则就要大改。
 如何让标注人员密切参与进来？

标注工具

标注系统设计的考虑因素

安全性、便捷性

常用框架

本地工具，如MFC

服务器客户端框架，浏览器标注

公开平台和工具

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