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把三家的经验都写进来，梳理出来大纲，然后再加入相关书籍中有用的东西。

前言（概述）可以说这些话。

一个完整的数据标注项目，由以下几部分构成

条理梳理，现在还比较乱（一周内确定大纲？）

数据流：选取 清洗 第1轮标注 第2轮标注 答案聚集 ....

任务流（功能）：需求分析 试标注 ...

角色：需求方 专家 管理人员 标注人员 技术人员

提高质量、效率的方法？

一条主线（可以有辅线）

https://docs.qq.com/sheet/DQlBUanZIWmllelJk?tab=bb08j5

= 需求分析 =

== 分类 ==

== 层次分类 ==

== 分割片段标注 ==

== 序列标注 ==

== 树标注 ==

== 图标注 ==

= 标注规范 =
== 标注规范制定的考虑因素 ==
== 初版标注规范的制定 ==
== 标注规范的更新 ==

  如何讨论：线上线下
  奖励机制
  什么时候要大改规范，什么时候只要打补丁
  规范制定要有几个总体的原则和框架，大的原则和框架如果不受影响，就不用大改，否则就要大改。
  如何让标注人员密切参与进来？

= 标注工具 =

== 标注系统设计的考虑因素 ==

安全性、便捷性

== 常用框架 ==

本地工具，如MFC

服务器客户端框架，浏览器标注

== 浏览器支持、ipad设备支持 ==

== 公开平台和工具 ==

snap 

= 标注流程（方法） =

== 单人标注 ==

== 多人标注 == 

== 专家审核 ==

== 人机协助标注 ==

== 确定答案的机制 ==

= 质量和效率评估（标注人员的标注质量 vs. 整个项目的质量） =

== 随机抽检 ==

== Kappa、一致率等 ==

== 标注质量和速度的平衡 ==

= 标注原始数据的采集和获取 =

== 合作方提供 == 
== 互联网爬取 ==
== 随机采样 == 
== 主动学习的方法 == 

= 标注实施 =

== 人员招聘和培训 ==

== 人员管理和流动 ==

== 报酬计算和支付 ==

== 多项目并行管理 ==

= 标注实例 =


== 依存句法分析标注 ==

== 谓词论元标注 ==

== 命名实体标注 ==