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== Club QQ群 ==
* 群号：877023409
* 加入群时注明姓名、年级等，需审批通过

== 推荐书目 ==
* 统计自然语言处理基础 Manning 斯坦福
* SPEECH and LANGUAGE PROCESSING by Daniel Jurafsky and James H. Martin
* 宗成庆老师的《统计自然语言处理》

== 周志制度 == 

* 请仔细阅读 [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/LAGroupRules/ LAGroupRules]中的日志和周志制度
** 俱乐部同学不需要发日志
** 按照规定的标题、时间规则发邮箱和截图
** 周志内容
*** 汇报学习进度：主要是写实验室老师安排的编程、数据标注等进展，如果需要也可以适当写一些学业方面的工作
*** 不用刻意写得太长，如果学业繁重，老师安排的工作进展少，如实写即可，不用不好意思
*** 尽量在周志中写清楚自己遇到的问题、进展、收获等细节，老师可能会根据需要单独找你聊一下，给一些必要的指导。如果周志中没有反应问题，由于老师很忙，所以一般就不找你聊天了。
*** 暑假和寒假可以选择两周休息，不用写周志

== 编程任务 ==

* 所有俱乐部同学，包括刚进入实验室的研究生，都要做NLP基础编程练习，一方面提高编程能力，另一方面打好机器学习和自然语言处理的基础
* 我们精心设计了一系列的基础练习作业，从简单到复杂，逐步深入：[http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/teach/cip-2015-fall/ 题目（课程）主页]
* 请直入主题，从题目出发，按照推荐的顺序，逐一做
* 遇到一个题目，去下面的课件或讲义中寻找相关内容，进行快速学习和理解
** 做基础练习的时候，要关注主要知识点，不要陷入细枝末节，否则的话，进度就太慢了。比如随机过程，这个本身是非常大的一个概念，千万不要钻进去学习，了解其基本概念、例子即可。
** 总之，一切以正确完成编程题目为主要目标，先做出来，然后做对，最后做好
** 我相信，等编程作业做完了，很多知识点就会有自己的理解了
* 注意，千万不要直接看别人写好的代码，去理解。一定要有一个自己思考的过程，尽最大努力自己写代码，即使效率低，准确率差，也没关系。通过自己的思考，逐渐优化和提高。这个过程非常重要，很有意义。
* 另外，尽量不要在网上找各种参考资料。虽然我的讲义很精简，但是如果仔细看，认真思考，推导，一定能搞明白。这个过程也很重要，对自我提升很有帮助。
* 如果有问题，可以找自己的mentor去讨论，如果mentor也不懂，那说明mentor也没理解，就可以发邮件给老师。

== 标注任务 ==
* 为了考察同学的能力、态度和品格，也为了提高同学对NLP的理解，每位同学都会参与数据标注工作。请认真完成，遵守时间和质量规定，不要单纯追求速度，要重视质量，提高自己对任务的理解，积极投身于规范的完善中。
* 这个工作也是有偿的，会和正常的兼职数据标注人员一样给报酬
* 如果觉着某一个任务确实不适合自己，请向mentor提出来，可以更换任务：我们目前有多个标注任务同时进行。