Lagroup-club-rules

我的想法：关于本科生是否应该早点开始跟老师做一些科研工作

我觉得本科生学习要以理解和实践为主要目的。学东西不要贪多。一方面，深入学习的东西不能太多。本科几年真正能把多少东西完全学明白呢？应该不会很多。如果要把一个东西学得很明白，一定要实践（包括数学解题目）。另一方面，对于不能深入学习的东西，可以抱着了解的态度，扩展视野。

脑子里要清楚，哪些东西是我了解的，哪些是理解、搞明白了的。后者不会很多。

实践导向学习很重要。

考虑到国内授课存在很严重的“概念导向”，而非“实践导向”。我建议同学们可以自己多找机会实践。没有特定目的的实践、零散的学习知识（例如ACM竞赛），我觉得对大部分同学而言并不合适。如果你非常擅长、也很喜欢、能够拿到好成绩、不影响学业，那么参加ACM竞赛是很合适的。对于大部分同学，应该通过长时间坚持，由浅入深深入学习一类技术，是非常适合的。一旦学明白了，就能够形成技术壁垒，别人很难超越，也可以为以后的工作或科研做准备。

我主页上的NLP基础编程练习，就是由浅入深学习机器学习和NLP基础，我感觉非常适合。我还会不断完善。

所有事情的前提：不要耽误学业。有一些课还是很重要的，要通过公开课、英文高质量教材等，想办法学好。我所说的学业，并不限于成绩。对自己不喜欢的、不痛不痒的课，我觉得要求可以低一点，达标即可。

2019.11.23 我的一些话：关于发周志的问题

 17级章岳、黄赛豪，还有我的研二学生陆凯华，合作投出去了一篇中文核心期刊。整个工作非常扎实，写作我们改了几十遍。我对自己的研究生的论文都没有这么仔细。一方面是因为本科生写作上还在摸索，一方面是从培养角度，本科生能有一个仔细学习如何写论文的过程，对自己的成长会很有益处。这样的付出，我心里是很开心的。
 大家根据自己的兴趣做，需要我指导或者有问题，在周志里写清楚，我一般都会看并且回复的。
 人和人之间的交往，都是在一点一滴中不断熟悉、深入的，我对学生的培养也是如此，你努力了，基础不断提高了，我才会花时间考虑怎么做更有意思的工作，做前沿一点的科研，甚至发文章。

Club QQ群

• 群号：877023409
• 加入群时注明姓名、年级等，需审批通过

推荐书目

• 统计自然语言处理基础 Manning 斯坦福
• SPEECH and LANGUAGE PROCESSING by Daniel Jurafsky and James H. Martin
• 宗成庆老师的《统计自然语言处理》

周志制度

• 请仔细阅读 LAGroupRules中的日志和周志制度
  • 俱乐部同学正常不需要发日志
  • 按照规定的标题、时间规则发邮箱。（之前要求在QQ群中发截图，现在感觉不用发了）
  • 周志内容
    • 汇报学习进度：主要是写实验室老师安排的编程、数据标注等进展，如果需要也可以适当写一些学业方面的工作
    • 不用刻意写得太长，如果学业繁重，老师安排的工作进展少，如实写即可，不用不好意思
    • 尽量在周志中写清楚自己遇到的问题、进展、收获等细节，老师可能会根据需要单独找你聊一下，给一些必要的指导。如果周志中没有反应问题，由于老师很忙，所以一般就不找你聊天了。
    • 暑假和寒假可以选择两周休息，不用写周志

编程任务

• 所有俱乐部同学，包括刚进入实验室的研究生，都要做NLP基础编程练习，一方面提高编程能力，另一方面打好机器学习和自然语言处理的基础
• 我们精心设计了一系列的基础练习作业，从简单到复杂，逐步深入：基础编程列表

标注任务

• 为了考察同学的能力、态度和品格，也为了提高同学对NLP的理解，如果同学有时间和精力，鼓励参与数据标注工作。
  • 请认真完成，遵守时间和质量规定，不要单纯追求速度，要重视质量，提高自己对任务的理解，积极投身于规范的完善中。
  • 这个工作也是有偿的，会和正常的兼职数据标注人员一样给报酬
  • 如果觉着某一个任务确实不适合自己，请向mentor提出来，可以更换任务：我们目前有多个标注任务同时进行。