Zhenghua-thoughts-on-CWMT-forum

来自SUDA-HLT
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机器翻译和句法分析相比:平行数据很容易获得(质量较高)

但是平行数据也有很多问题。有很多低资源的场景也很难解决。但是一旦有了应用,转起来,有了人的参与编辑,就可以不断积累数据。


数据还是最重要的。

和句法相比,机器翻译是直接可以用的,有需求驱动。因此,可以不断积累数据。


目前的机器翻译系统并没有理解语言,会有明显的、莫名其妙的翻译错误。更多是在模仿。但是也许机器就应该是这么做事情。


推理技术、知识运用、知识库表示和构建方面没有质变的情况下,理解语言非常困难,因此很难避免明显的错误。


对于句法分析,需要做的一个事情:评价问题,目前的评价完全是根据标准答案来比较,但是标准答案本身有缺陷的。哪些是明显的错误,哪些是还可以接受的。解决这些明显错误,可能很难。