Wenliang

来自SUDA-HLT
跳转至: 导航搜索

陈文亮主页

苏州大学,计算机科学与技术学院,苏州大学人类语言技术研究所,教授/博士生导师

联系方式:wlchen at suda.edu.cn

常年招收博士生和硕士生/苏州大学人类语言技术研究所招收研究生和本科生说明

个人简历

2013年1月加入苏州大学计算机科学与技术学院。2005年-2010年在日本国立情报通信研究所担任专家研究员。2011年-2012年在新加坡国立信息通讯研究所担任研究科学家。1995年-2005年在东北大学学习,分别于1999年7月、2002年4月、2005年4月获得学士、硕士、博士学位。

主要研究领域

  • 自然语言处理、推荐系统、信息抽取、知识图谱。
  • 知识图谱:目标是构建专业领域(如旅游、金融)的知识图谱,为智能问答和推荐系统服务。
  • 评论文本层次表示:目标是构建评论文本层次化摘要,适应不同颗粒度需求。

共享数据/工具

最新论文

  • Pengju Zhang, Kun Wu, Zongkui Zhu, Yonghui Jia, Xiabing Zhou, Wenliang Chen, Dongcai Lu. Combining Neural Network Models with Rules for Chinese Knowledge Base Question Answering. CCKS2019 KBQA Task (第2名系统报告,技术创新奖) pdf下载
  • Haitao Wang, Zhengqiu He, Tong Zhu, Hao Shao, Wenliang Chen, Min Zhang. CCKS 2019 Shared Task on Inter-Personal Relationship Extraction. CCKS2019人物关系分类综述报告. pdf@arxiv 评测用标注数据@github

正式发表论文

  • Junjie Yu, Tong Zhu, Wenliang Chen, Wei Zhang and Min Zhang. Improving Relation Extraction with Relational Paraphrase Sentences. COLING2020, pp. 1687-1698. Online, Dec. 2020pdf
  • Tong Zhu, Haitao Wang, Junjie Yu, Xiabing Zhou, Wenliang Chen, Wei Zhang and Min Zhang. Towards Accurate and Consistent Evaluation: A Dataset for Distantly-Supervised Relation Extraction. COLING2020. pp. 6436-6447, Online, Dec. 2020 pdf, 数据下载@github
  • 杨一帆,陈文亮,旅游场景下的实体别名抽取联合模型. 中文信息学报. 2020, 34 (6): 55-63
  • 马进, 杨一帆, 陈文亮, 基于远程监督的人物属性抽取研究. 中文信息学报. 2020, 34 (6): 64-72. 论文和数据下载@github
  • 杨一帆, 马进, 王海涛, 何正球,陈文亮,张民. 基于简介文本的中文人物关系图谱属性补全与纠错. 中国科学-信息科学. V50(7) : 1003-1018(2020) (CCKS-2019 最佳中文论文奖).在线预本
  • Zhengqiu HE, Wenliang CHEN, Yuyi WANG, Wei ZHANG, Gaochun WANG, Min ZHANG. Improving Neural Relation Extraction with Positive and Unlabeled Learning. Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2020), pp. 7927-7934. New York, 7-12 Feb. 2020
  • Haitao Wang, Zhengqiu He, Jin Ma, Wenliang Chen, Min Zhang. IPRE: a Dataset for Inter-Personal Relationship Extraction. NLPCC-2019, pp. 103-115. Dunhuang, China, 9-14 Oct. 2019. pdf@arxiv data@github
  • 周俊佐, 朱宗奎, 何正球, 陈文亮, 张民. 面向人机对话意图分类的混合神经网络模型. 软件学报. 2019,30(11):3313-3325PDF
  • 郁圣卫, 卢奇, 陈文亮. 基于领域情感词典特征表示的细粒度意见挖掘. 中文信息学报. 2019, 33 (2): 112-121.(CCL-2018) 中文信息学报pdf领域情感知识词典+论文下载@github
  • Zhengqiu He, Wenliang Chen, Zhenghua Li, Wei Zhang, Hao Shao, Min Zhang. 2019. Syntax-aware Entity Representations for Neural Relation Extraction. Artificial Intelligence Journal.275(2019):602-617, October 2019.online version
  • Yaosheng Yang, Wenliang Chen, Zhenghua Li, Zhengqiu He and Min Zhang. Distantly Supervised NER with Partial Annotation Learning and Reinforcement Learning, Proceedings of COLING2018, pp.2159–2169, Santa Fe, New Mexico, USA, August 20-26, 2018 (Code and Data)
  • 卢奇, 陈文亮. 大规模中文实体情感知识的自动获取, 中文信息学报, 2018, 32 (8): 32-41 (CCKS-2017,最佳论文提名奖) (论文正式版 数据下载@github)
  • Qi Lu, YaoSheng Yang, Zhenghua Li, Wenliang Chen and Min Zhan. M-CNER: A Corpus for Chinese Named Entity Recognition in Multi-Domains, Proceedings of LREC-2018, pp4458-4461, Japan, May 2018 PDF
  • YaoSheng Yang, Meishan Zhang, Wenliang Chen*, Haofen Wang, Wei Zhang, Min Zhang. Adversarial Learning for Chinese NER from Crowd Annotations, Proceedings of AAAI-2018, pp1627-1634, New Orleans, USA,Feb 2018[C] PDF数据下载@github
  • Zhengqiu He, Wenliang Chen*, Zhenghua Li, Meishan Zhang, Wei Zhang, Min Zhang. SEE: Syntax-aware Entity Embedding for Neural Relation Extraction, Proceedings of AAAI-2018, pp5795-5802, New Orleans, USA,Feb 2018[C] PDF


在读学生

  • 2019博:贾昊
  • 2020博:刘振华(硕博连读)
  • 2018硕:方晔玮、马进、王海涛、张鹏举、王铭涛
  • 2019硕:贾永辉、朱桐、张世奇
  • 2020硕:张智林、张国梁、陈跃鹤、张飞宇、周沛
  • 2017本:谈川源

毕业学生列表(第一次工作去向)

  • 2016硕(2019年6月):何正球(美团公司)、杨耀晟(阿里巴巴公司)
  • 2015硕(2018年6月):卢奇(美团公司)、陈伟(爱奇艺公司)
  • 2013硕(2016年6月):马春平(阿里巴巴公司)
  • 2012本(2016年6月):何正球(苏大硕)、杨耀晟(苏大硕)、徐执政