CUP-Other-info

系统介绍

1. 系统功能：输入一个句子，系统会对文本进行分析，包括分句，分词，词性，依存句法和命名实体识别五个部分。目前默认的输入最大长度为512字符，空白字符均无效。

2. 分句：当前版本仅根据句号，感叹号等一些常见符号进行切分。

3. 分词：基于BIES标签的神经序列标注模型。

4. 词性标注：传统的BiLSTM神经序列标注模型，加上了CharLSTM特征，训练数据集为CoNLL09。

5. 命名实体识别:：通用中文命名实体识别，支持13类实体识别。基于BiLSTM模型+词典+规则的方法。

6. 依存句法分析：Biaffine Parser。

7. xx

注意事项：全角半角的转化；所有模型的训练数据、测试文本输入时

其他版本

• http://192.168.131.172:8108 1o-labeled-crf C++ 传统离散特征 codt-9w-train （2020-5-10-zhenghua）
• http://192.168.131.172:7101 biaffine C++ codt-9w-train （2020-5-10-zhangbo）

== 更新记录 ==

=== 2020.2.14 ===
1.  更新NER模型，使用bert feature，增加了类别

=== 2020.1.8 ===
1.  分词模型使用了大规模训练数据：CTB9、PKU

2. 句法模型使用了大规模训练数据：CODT、CTB、HIT、PMT

3. 分词和句法均使用bert feature