Zhenghua-undergraduate-thesis

来自SUDA-HLT
Zhli(讨论 | 贡献)2019年3月8日 (五) 10:23的版本
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2019

自然语言句子分析平台实现

周明月 (1527403035)

  • 后台:实现分词(global linear model:黄德朋)、词性标注(global linear model)、依存句法分析(待定)
  • 前端:javascript ajax【沿用蒋炜在多粒度分词上的代码,python】


汉语新词发现方法研究

李烨秋 (1527405091)


2 自然语言句子分析平台实现 毕业论文 软件工程(嵌入式培养), 指定学生 审核意见 导出WORD 已审 3 面向对话文本的浅层语义分析数据 毕业论文 计算机科学与技术, 指定学生 审核意见 导出WORD 已审

杨浩苹 (1527405092)


4 网络文本错别字纠正数据标注系统 毕业论文 物联网工程, 指定学生 审核意见 导出WORD 已审

沈嘉钰 (1527407031)


网络在线词典数据爬取系统

陈婷 (1527405034)

Mentor:朱运

  • 工作内容(2019.3.8)
    • Python有开源的包,爬取网页,尽可能爬所有的词(如何能遍历电子词典中的所有词?)
    • 网页正文提取(工具包可以用,自己写正则表达式,根据网页的规则去抽取)
    • 归一化:制定一个比较完整的格式,字,词,拼音,词性,词义,例句,解释。


汉语上下位关系词对抽取研究

袁源 (1527405050)

Mentor:陆凯华

  • 工作内容(2019.3.8)
    • 定义:给定一大堆文本(文档),根据一些规则(模板),去抽取上下位词对(Hearst 1992?)
    • bootstrapping:给一些种子上下位对,去找pttern,过滤掉差的模板,更多词对 -> 继续循环