Ir-2025-spring

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信息检索综合实践

李正华

  • 学生:计22计科图灵班 27人
  • 助教:李星宇、陈杰琳
  • 时间:周二 6-9节(14:00-17:30)(1-17周)
  • 地点:理工楼238

上课基本要求

  • 不能做的事情:打游戏、看课程无关视频、刷网页
  • 认真读作业要求,按时交作业。csteaching
  • 不能抄袭别人或网上的,自己做。

课程建议

  • 每个作业,截止时间后,把成绩发给大家,并用ppt给大家讲一下批作业发现的问题,题目分析
  • 上课期间:请大家积极提问。遇到大家都无法理解的公共问题,我会补充讲解
  • 非上课时间提问
    • 建议同学们在群里提问(包括但不限于代码的bug、不理解算法、作业资源和提交等),由其他同学帮助解答;
    • 群里的提问如果其他同学也无法回答,可以私信助教(仅限xxx,如周三晚上7点到9点,星宇增加);


计算成绩的规则和说明

  • 实验作业:70-80分
    • 一系列作业,每个作业10-20分
    • 必须按照规定时间,按照规定格式要求,将实验报告+源代码,提交到csteaching
  • 期末面对面小测验:10分(待定)
    • 考察课程相关的基础知识,看看作业是否是自己做的
  • 平时成绩:10-20分
    • 不能迟到、早退,特殊情况必须请假,并带辅导员签字的假条;
    • 点名时,如果发现名单上没有你的名字,及时提出

提交作业说明

  • 网址:csteaching
  • 作业迟交了则最终成绩会按一定比例缩减
  • 包含两部分
    • 实验报告(pdf文件,请把word转为pdf
      • 请按照实验模版文件:ir-2022-spring-report.doc,认真填写个人信息、实验题目、实验内容等
      • 不要大段粘贴代码,最多可以粘贴核心的一小段代码,粘贴大段代码会扣分
      • 写清楚自己的解决思路,尤其是遇到的难点和如何解决
      • 建议可以画流程图或者写伪代码。
      • 解决思路的流程图中是以文字为主还是以代码为主?报告中不要直接放代码。文字为主,不在于写得长,而在于写清楚,表明你确实做了、想了。
      • 问:流程图可以改成自然语言描述或者是伪代码吗?答:流程图也可以画的很high-level的。大家自由发挥。也可以画到纸上然后拍照截图。模块化思维 大问题分解小问题 。
      • 将程序运行结果截图,没有运行结果会扣分,中间的输出结果/文件可以截图一部分
    • 附件(.zip压缩包)
      • 源代码:代码不要都团在一起,请用空行对代码进行分隔,并简单注释代码块的功能
      • readme.txt文件:说明如何运行你的程序,需要什么环境,如windows或linux,python版本如python3.5
  • 提交前自我检查
    • 是否有包含readme.txt文件解释如何编译执行你的程序。 如没有该文件,将减分。
    • 是否认真完成实验报告
    • 是否可以按照readme.txt正确编译和运行程序
    • 是否包含别人的代码,抄袭和被抄袭的都是0分
    • 期末可能会用软件做自动抄袭检查
    • 等这学期最后几周,我们可能统一对所有的作业做自动查重,到时候也会查出一些问题。 请大家一定要自己做,编程能力差一点,就做得简单一点,能力强,就做得好一点。但是一定要自己做。
  • 提交作业命名规则
    • 实验报告(姓名学号.pdf)
    • 附件(姓名学号.zip)

实验报告word模板

具体课程(含作业)

作业 成绩比例 评分要点
分字 5% 按字节读取并判断高位
单词计数 5%
最大匹配分词 10% 算法和评价正确实现
网页正文抽取 10% 按要求完成两个任务
倒排索引 10% 高效创建倒排文件
布尔查询 10% inter和union的复杂度为O(n),复杂查询用堆栈判断优先级
网页相关性排序 15% 高效实现相似度计算
爬虫和某机构主页检索系统 25% 实现爬虫,系统架构设计良好,说明文档详细,UI完整
基于深度学习的检索系统 10% 实现viterbi

信息检索课程介绍

  • 和2022年课程的区别:增加了基于深度学习的检索的内容,删除词性标注相关内容

信息检索系统介绍

作业1:分字(C++语言)

1字节 0xxxxxxx
2字节 110xxxxx 10xxxxxx
3字节 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
4字节 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
5字节 111110xx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
6字节 1111110x 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 

作业2:单词计数

作业3:最大匹配分词

  • 数据下载:
    • 字典:文件:Dict.txt
    • 待分词:文件:Sentence.txt
    • 正确答案(人工标注的,你的模型的预测结果要和这个文件进行对比,从而得到P/R/F值):文件:Answer.txt
    • 正向最大匹配分词模型的预测结果(如果你的程序写对了,那么应该和这个结果一模一样):文件:Out.txt
*正确实验结果
**正确识别的词数:20263
**识别出的总体个数:20397
**测试集中的总体个数:20454
**正确率:0.99343
**召回率:0.99066
**F值:0.99204

具体课程(含作业)

2.25 
3.4
3.11
3.18
3.25
4.1
4.8
1	08:00-08:45
2	08:50-09:35
3	09:55-10:40
4	10:45-11:30
5	11:35-12:20
6	14:00-14:45
7	14:50-15:35 【休息5分钟,+15分钟】
8	15:55-16:40 
9	16:45-17:30 【17:15】