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来自SUDA-HLT
Zhli讨论 | 贡献2018年3月9日 (五) 04:46的版本
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Suda-HLT主要项目

LA(语言分析)

 作为自然语言处理基础研究,苏州大学自然语言分析技术的目标是精准分析句子的词法、句法、语义信息,以支持各种应用需求。我们的技术主要有几个特点:1)采用目前行业领先的多种机器学习技术,包括传统的基于离散特征的方法和深度学习方法,以提高分析性能,同时兼顾效率;2)允许输入中包含局部标注信息,这样一些先验的知识可以直接以输入的形式,约束模型的解码和输出结果;3)我们搭建了数据标注平台,不断针对多源网络文本,进行人工标注,不断增加高质量训练数据。目前我们的语言分析平台已经向阿里、科沃斯、狗尾草等公司提供服务。

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