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分字
最大匹配分词
有监督HMM词性标注
输入：严守一 把 手机 关 了 输出：严守一/NR 把/P手机/NN关/VV 了/SP
基于线性模型的词性标注
判别模型
Partial feature
基于最大熵模型的词性标注
梯度下降方法，Adam
基于全局线性模型的词性标注
基于CRF模型的词性标注
全局概率。期望。Forward-backward结合。
基于前馈神经网络（FFN）的词性标注
必须自己实现前向计算loss，和backpropagation。
基于FFN-CRF的词性标注
仍然自己实现前向计算loss，和backpropagation。
基于BiLSTM的词性标注
可以利用Pytorch自带的。Dropout等的使用，是关键。