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来自SUDA-HLT
Zhli讨论 | 贡献2018年1月29日 (一) 09:17的版本
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To Edit

现在我们研究所的合作模式主要是进行现有技术服务产业转化,下面是我们研究所的一些成型系统和服务的列表:

  • 千万级通用QA数据服务(14个领域分类、问题类型分类、领域特征词分布)
  • 苏州大学语言分析平台(SLAP):支持分词、词性和句法等分析任务,详情可参考SLAP主页
  • 苏州大学自然语言处理标注平台(SNAP):支持分词、NER和句法标注,详情课参考SNAP主页
  • HLT实体识别NER系统(通用领域, 20类别识别)
  • 实体情感知识库自动构建(给定特定数据,自动学习),参考https://github.com/rainarch/SentiBridge/
  • 人物关系图谱:百万级人物和人物关系(来源:百科、金融年报、新闻等)