论文理解2

《概念空间中上下位关系的意义识别研究》 计算机学报 刘磊等 北京工业大学 2009

1. 文章针对上下位关系在分类层级结构建立阶段遇到的多义性问题，给出了一种概念空间中上下位关系意义识别的方法。 2. 文章提出了两个定义：1)概念：它能唯一地、准确地指向现实世界的实体或对象。2)概念词：构成上下位关系的概念是由词表示的，这些词称为概念词。 3. 文章的目的是对于概念词的概念识别，基于的假设是：概念词的意义识别选取由所购成上下位关系共同决定（也就是我理解的基于上下位关系语义场），即上位词决定了下位词概念的选取，下位词决定上位词概念的选取。 4. 上下位关系的意义表示：用上下位词共现的语境来表示上下位概念，构造上下位概念的特征向量，作为概念的语义表示，最后结合特征向量进行聚类分析。聚类时是把某个概念词（不管它是上位词还是下位词）的上下位概念特征向量进行聚类，得到这个概念词的不同类别。 语料： 1. 上下位关系：基于模式获取 2. 特征词表：用于聚类时的特征分析，由《计算所分词词典》(116736)进行TF、IDF筛选(85816)，同义词合并(64661) 3. 测试集：12个意义识别集，4G的Web测试语料 存在问题和借鉴： 1. 与一词多义相对应的是同义词问题，在获取上下位关系词对后建立层次关系必须考虑着两大类问题 2. 在上下位关系中，涉及到一些普通概念问题：“问题”、“方法”、“现象”，这类概念作为上位词，通常下位词就会涉及到多个领域。