Nlpcc-2019-shared-task
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News （最新消息）
- 2019.5.15：发布最新测试数据（无答案）
- 2019.5.20：提交结果deadline
NLPCC-2019依存句法分析领域移植评测
苏州大学汉语依存树库（SUCDT）标注情况介绍
数据使用协议
- 标注数据使用协议下载（团队负责人签字，如果是公司，必须是公司法人签字）
- 无标注数据使用协议下载 (机构、学院、学校或公司盖章）
- 请仔细阅读两个协议，并根据要求签署两个协议，然后统一发邮件给彭雪同学
- 请用机构的官方邮箱发送协议
- 由于版权保护问题，我们只面向机构、单位等团体开放数据；对于公司，我们仅面向从事句法分析研究的公司开放数据，签署协议前请先咨询我们是否有可能共享数据；解释权归我们课题组。
- 如果您不需要无标注数据，那么只需要签署标注数据使用协议。
- 您还需要将NLPCC评测报名表发送给NLPCC评测组织方，也请同时发给彭雪同学。
评测数据下载
- 数据说明Readme
- 训练集/开发集/无标注数据
- 训练集开发集数据 下载
- 无标注数据 下载
- 解压密码，我们收到数据使用协议后回复邮件告知
- 测试集数据
- 无答案测试集数据 下载
- 无答案测试集密码与“训练集开发集数据”解压密码相同
- 预训练词向量下载：我们分别提供了50维、100维、300维的预训练词向量：
结果提交（2019.5.20 deadline）
- 压缩文件的名字为队伍名.tar.gz或.zip，压缩文件，发送邮件至彭雪，我们收到后一定会回复。
...
评价脚本下载
- 评价脚本下载
- 执行命令：python3 evaluate.py gold.conll sys.conll
- 数据集需要为CoNLL格式，与我们提供的数据集格式相同。