“Textual Error Correction”的版本间的差异

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== 已标注数据列表(K表示1000) ==
 
== 已标注数据列表(K表示1000) ==

2021年5月29日 (六) 08:40的版本

本页面由章岳同学维护。

文本纠错数据集构建

标注人员培训流程

招聘信息(长期、寒暑假兼职)

培训经验

  • 定期招新,形成稳定的高质量标注人员更迭。
  • 招新时,全面介绍标注工作内容,说明标注工作的优势,提高标注工作的兼职竞争力。
  • 提高入职门槛,聘用经面试了解较为适合标注工作的人员,培训时增加高正确率标注人员分享经验的环节,不断更新培训PPT。
  • 公开所有标注人员的标注明细,形成良好的竞争监督机制。
  • 精简标注人员,过滤标注时间不够或标注准确率太低超过两次的人员。
  • 一起认真维护、完善规范,认真培训,认真审核和投诉,给出审核意见。

培训文档

已标注数据列表(K表示1000)

数据共享

  • 大部分数据向学术界免费共享,支持研究使用。少数数据由于项目或合同约束,需要延迟一些时间后向学术界共享。
  • 企业界需要有偿购买使用权。
  • 数据共享协议下载:待定。

论文引用