“Nlpcc-2019-shared-task”的版本间的差异
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* [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/agreement_labeled_data.doc 无标注数据使用协议下载] | * [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/agreement_labeled_data.doc 无标注数据使用协议下载] | ||
* 请仔细阅读两个协议，并根据要求签署并发邮件 | * 请仔细阅读两个协议，并根据要求签署并发邮件 | ||
2019年4月3日 (三) 01:46的版本
NLPCC-2019依存句法分析领域移植评测
苏州大学汉语依存树库（SUCDT）标注情况介绍
数据使用协议
- 标注数据使用协议下载
- 无标注数据使用协议下载
- 请仔细阅读两个协议，并根据要求签署并发邮件
评测数据下载
- 数据说明Readme
- 训练集/开发集/无标注数据
- 下载链接
- 解压密码，我们收到数据使用协议后回复邮件告知
- 测试集数据
- 5月15日我们将在此发布测试数据（无答案）
- 预训练词向量下载：我们分别提供了50维、100维、300维的预训练词向量：