“Nlpcc-2019-shared-task”的版本间的差异

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==数据使用协议==
 
==数据使用协议==
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* 协议下载:[http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/agreement_labeled_data.doc 标注数据使用协议下载]; [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/agreement_labeled_data.doc 无标注数据使用协议下载]
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* [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/agreement_labeled_data.doc 标注数据使用协议下载]
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* [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/agreement_labeled_data.doc 无标注数据使用协议下载]
 
* 请仔细阅读两个协议,并根据要求签署并发邮件
 
* 请仔细阅读两个协议,并根据要求签署并发邮件
  
  
 
== 评测数据下载 ==
 
== 评测数据下载 ==
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* 训练集/开发集/无标注数据:[http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/train_dev_unlabeled_2019.4.2.zip 下载链接]
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* 训练集/开发集/无标注数据
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** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/train_dev_unlabeled_2019.4.2.zip 下载链接]
 
** 解压密码,我们收到数据使用协议后回复邮件告知
 
** 解压密码,我们收到数据使用协议后回复邮件告知
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* 测试集数据
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** 5月15日我们将在此发布测试数据(无答案)
 
* 预训练词向量下载:我们分别提供了50维、100维、300维的预训练词向量:
 
* 预训练词向量下载:我们分别提供了50维、100维、300维的预训练词向量:
 
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding50.zip 50维下载]
 
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding50.zip 50维下载]
 
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding100.zip 100维下载]
 
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding100.zip 100维下载]
 
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding300.zip 300维下载]
 
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding300.zip 300维下载]

2019年4月2日 (二) 08:44的版本

评测邀请函

苏州大学依存句法树库(SUCDT)标注主页


数据使用协议


评测数据下载

  • 训练集/开发集/无标注数据
    • 下载链接
    • 解压密码,我们收到数据使用协议后回复邮件告知
  • 测试集数据
    • 5月15日我们将在此发布测试数据(无答案)
  • 预训练词向量下载:我们分别提供了50维、100维、300维的预训练词向量: