段湘煜

苏州大学计算机科学与技术学院教授，请参见个人主页, 学生信息可参考学生QQ群:984586647

地址：苏州大学理工楼435，email: xiangyuduan@suda.edu.cn

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简介

2008年1月博士毕业于中国科学院自动化研究所，其后在新加坡科技发展局资讯通信研究院（I2R）任研究员，于2013年加入苏州大学计算机科学与技术学院，2014年获苏州市紧缺人才资助。主要从事自然语言处理方向的研究，包括机器翻译，机器学习等。先后主持国家自然科学基金项目两项，国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项一项，苏州市资助基金项目一项，并曾作为主要研究人员参与中国-新加坡联合项目，国家自然科学基金项目，北京市自然科学基金项目，以及中国和新加坡的若干工业项目。作为负责人在国际口语机器翻译评测任务中多次在众多国际参与单位中取得前三名；作为指导老师，指导研究生获得2018年全球AI挑战赛（AI Challenger）机器翻译赛道双周赛第一名。发表包括IEEE/ACM期刊TASLP，ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING等顶级会议的论文二十余篇，曾担任中国科学-信息科学、软件学报、IEEE/ACM TASLP、ACM TALIP等杂志特邀审稿人以及国际顶级学术会议执委会成员或审稿人。

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研究领域

机器翻译

跨语言信息处理

自然语言处理基本模块，词法、句法分析等

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最近更新

结合静态词嵌入和动态上下文嵌入，我们提出了新的翻译词对发现方法，该工作被ACL2021-Findings接收。

模仿人类强大单语语言能力，只需要双语词典就可学习翻译，我们提出了基于双语词典但不需平行语料的机器翻译方法，被ACL2020接收。

基于跨语言预训练，将多语言空间拉近，从而将资源丰富语向的翻译模型直接迁移到零资源的翻译语向上，该工作被AAAI2020接收。

面向可定制的翻译服务，分别提出提升词对齐的方法以及更好地约束输出为定制好的翻译结果的方法，分别被TASLP接收，以及AAAI2020接收。

建模领域共有特征和各领域特有特征，我们提出了多领域适应的Transformer模型，该工作被EMNLP2020-Findings接收。

更多信息请参看个人主页。

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学生

在读研究生

贾浩, Machine Translation, Cross-lingual Applications

王煦, Cross-lingual Applications

邱石贵, Cross-lingual Applications

章华奥, Machine Translation Applications

吴世龙, Language Resources

张金鹏，Bilingual Lexicon Induction

段仁翀，Multilingual Machine Translation

金畅，Machine Translation

肖妮妮，Machine Translation

已毕业研究生

季佰军, Zero-shot Machine Translation，现就职于腾讯，北京

史小静, Domain-adapted Machine Translation，现就职于搜狗，杭州

宁秋怡，Domain-adapted Machine Translation，现就职于联通，南京

殷明明, cross-lingual summarization, 现就职于搜狗，杭州

周孝青, model compression for machine translation, 现就职于京东，北京

俞鸿飞, machine translation and summarization, 现就职于美团，上海

谭敏, machine translation, 现就职于华为，南京

王坤, machine translation systems, 现就职于微软，苏州

汪琪, convolution on attention heatmap of NMT, 现就职于中国招商银行总行，深圳

龚慧敏, corpus quality, 现就职于智慧芽，苏州

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中英翻译演示系统