“Nlpcc-2019-shared-task-Readme”的版本间的差异
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| − | Word | + | *Word Embedding是通过word2vec在Chinese Gigaword V3（约1100万句、自动分词）和目标领域Train/Unlabeled上训练10次迭代得到。 |
| + | *Word Embedding文件均采用UTF-8编码。 | ||
2019年4月2日 (二) 12:27的版本
文件格式说明
文件格式说明
Word Embedding预训练
- Word Embedding是通过word2vec在Chinese Gigaword V3（约1100万句、自动分词）和目标领域Train/Unlabeled上训练10次迭代得到。
- Word Embedding文件均采用UTF-8编码。