“Nlpcc-2019-shared-task”的版本间的差异

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[http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/cfp.pdf 评测邀请函]
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== 评测邀请函 ==
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* [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/cfp.pdf pdf下载]
  
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数据下载:
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== 苏州大学依存句法树库（SUCDT）标注主页 ==
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* 训练集/开发集/无标注数据下载：[[:File:Train-Dev-Unlabeled.zip|Train-Dev-Unlabeled.zip]]
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* [http://hlt.suda.edu.cn/index.php/SUCDT 网址]
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* 预训练词向量下载：我们分别提供了50维、100维、300维的预训练词向量，参赛者可以任意使用：
 
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**[[:File:word_embedding50.zip|word_embedding50.zip]]  http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/en.html/
 
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**[[:File:word_embedding100.zip|word_embedding100.zip]]
 
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**[[:File:word_embedding300.zip|word_embedding300.zip]]
 
  
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* 数据使用协议下载：[[:File:Licence.doc|Licence.doc]]
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** 所有数据仅用于研究用途；
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* 数据使用协议
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** 没有苏大和阿里允许，不可以转发给别人；
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** 协议下载：[http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/agreement_labeled_data.doc 标注数据使用协议下载]； [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/agreement_labeled_data.doc 无标注数据使用协议下载]
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** 标注数据商用，需要联系苏大购买（阿里：无标注数据）；
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** 请仔细阅读两个协议，并根据要求签署并发邮件
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== 评测数据下载 ==
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* 训练集/开发集/无标注数据：[http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/train_dev_unlabeled_2019.4.2.zip 下载链接]
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** 解压密码，我们收到数据使用协议后回复邮件告知
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* 预训练词向量下载：我们分别提供了50维、100维、300维的预训练词向量：
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** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding50.zip 50维下载]
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** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding100.zip 100维下载]
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** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding300.zip 300维下载]

2019年4月2日 (二) 08:41的版本

评测邀请函

苏州大学依存句法树库（SUCDT）标注主页



评测数据下载

  • 训练集/开发集/无标注数据：下载链接
    • 解压密码，我们收到数据使用协议后回复邮件告知
  • 预训练词向量下载：我们分别提供了50维、100维、300维的预训练词向量：
取自“http://hlt.suda.edu.cn/index.php?title=Nlpcc-2019-shared-task&oldid=907”