“Nlpcc-2019-shared-task”的版本间的差异
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* 源领域数据和目标领域数据的训练集和开发集数据以及目标领域数据的无标注数据下载：[[:File:Train-Dev-Unlabeled.zip|Train-Dev-Unlabeled.zip]] | * 源领域数据和目标领域数据的训练集和开发集数据以及目标领域数据的无标注数据下载：[[:File:Train-Dev-Unlabeled.zip|Train-Dev-Unlabeled.zip]] | ||
| − | * 我们利用word2vec分别获得了50维、100维、300维的 pre-trained word embedding，大家可以任意使用：[[:File:word_embedding50.zip|word_embedding50.zip]][[:File:word_embedding100.zip|word_embedding100.zip]][[:File:word_embedding300.zip|word_embedding300.zip]] | + | * 我们利用word2vec分别获得了50维、100维、300维的 pre-trained word embedding，大家可以任意使用：[[:File:word_embedding50.zip|word_embedding50.zip]]/[[:File:word_embedding100.zip|word_embedding100.zip]]/[[:File:word_embedding300.zip|word_embedding300.zip]] |
* 签署数据使用协议 | * 签署数据使用协议 | ||
2019年4月1日 (一) 12:11的版本
数据下载:
- 源领域数据和目标领域数据的训练集和开发集数据以及目标领域数据的无标注数据下载：Train-Dev-Unlabeled.zip
- 我们利用word2vec分别获得了50维、100维、300维的 pre-trained word embedding，大家可以任意使用：word_embedding50.zip/word_embedding100.zip/word_embedding300.zip
- 签署数据使用协议
- 仅用于研究用途
- 没有苏大和阿里允许，不可以转发给别人
- 标注数据商用，需要联系苏大购买（阿里：无标注数据）
好好写一下Overview文章
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最终结果