“2019-semeval-ucca”的版本间的差异
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| − | + | 我们课题组两名研一同学蒋炜和张宇（指导老师李正华）参加了SemEval-2019多语言语义分析国际评测（Task 1：Cross-lingual Semantic Parsing with UCCA）。UCCA (Universal Conceptual Cognitive Annotation)是一种轻量级的、多语言适用的语义表示，用有向无环图来表示语义结构，其中词为节点，边刻画语义关系。 | |
| − | + | 参加评测的共国内外8家单位，我们在6个track中获得了第一，1个track中获得了第二。 | |
| − | + | 我们通过标记discontinuous node和remote node的方法把UCCA图转化为constituent tree，然后用multi-task learning框架同时训练constituent parser和remote classifier。这个简单模型取得了非常好的性能，且没有用ensemble。Open Track时，我们将Bert最后四层输出作为额外输入特征，加入我们的模型。 | |
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[https://naacl2019.org NAACL网址] | [https://naacl2019.org NAACL网址] | ||
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[http://alt.qcri.org/semeval2019/ SemEval评测主页] | [http://alt.qcri.org/semeval2019/ SemEval评测主页] | ||
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[https://competitions.codalab.org/competitions/19160 任务1比赛网址] | [https://competitions.codalab.org/competitions/19160 任务1比赛网址] | ||
| − | [hlt.suda.edu.cn/~zhli/SemEval2019 Task 1 Evaluation Phase Results.xlsx | + | |
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| − | [https://arxiv.org/pdf/1903.02953 | + | |
| + | [https://arxiv.org/pdf/1903.04153 我们的系统报告论文] | ||
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| + | [https://arxiv.org/pdf/1903.02953 组织者的overview文章] | ||
2019年3月15日 (五) 03:37的最新版本
我们课题组两名研一同学蒋炜和张宇（指导老师李正华）参加了SemEval-2019多语言语义分析国际评测（Task 1：Cross-lingual Semantic Parsing with UCCA）。UCCA (Universal Conceptual Cognitive Annotation)是一种轻量级的、多语言适用的语义表示，用有向无环图来表示语义结构，其中词为节点，边刻画语义关系。 参加评测的共国内外8家单位，我们在6个track中获得了第一，1个track中获得了第二。 我们通过标记discontinuous node和remote node的方法把UCCA图转化为constituent tree，然后用multi-task learning框架同时训练constituent parser和remote classifier。这个简单模型取得了非常好的性能，且没有用ensemble。Open Track时，我们将Bert最后四层输出作为额外输入特征，加入我们的模型。
