“MuCPAD”的版本间的差异
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* 企业界需要有偿购买使用权。 | * 企业界需要有偿购买使用权。 | ||
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== 论文引用 == | == 论文引用 == | ||
2023年9月6日 (三) 08:43的版本
本页面由刘亚慧和杨浩苹同学维护。
多领域汉语谓词论元数据集(Multi-Domain Chinese Predicate-Argument Dataset)
标注人员培训流程
招聘信息(长期、寒暑假兼职)
培训经验
- 定期招新,形成稳定的高质量标注人员更迭。
- 招新时,全面介绍标注工作内容,说明标注工作的优势,提高标注工作的兼职竞争力。
- 提高入职门槛,聘用经面试了解较为适合标注工作的人员,培训时增加高正确率标注人员分享经验的环节,不断更新培训PPT。
- 公开所有标注人员的标注明细,形成良好的竞争监督机制。
- 精简标注人员,过滤标注时间不够或标注准确率太低超过两次的人员。
- 一起认真维护、完善规范,认真培训,认真审核和投诉,给出审核和投诉意见。
标注规范
已标注数据列表(K表示1000)
- 共10.3+6.7+3.8+3.9+1.6+2.8+2+1.8+1.8=34.7K个句子;16.5+24.5+11.3+17.1+5.9+12.1+6.5+4.1+5.2=103.2K个谓词
- Peking (10.3K句,共16.5K个谓词)
- CoNLL09 (6.7K句,共24.5K个谓词)
- PB (3.8K句,共11.3K个谓词)
- PC (3.9K句,共17.1K个谓词)
- ZX (1.6K句,共5.9K个谓词)
- 法研杯(LAW) (2.8K句,共12.1K个谓词)
- Medicine(MED) (2K句,共6.5K个谓词)
- Sports(1.8K句,共4.1K个谓词)
- Finance(1.8K句,共5.2K个谓词)
开放数据列表
News是由CoNLL09和Chinese SemBank组成的
| News | PB | PC | ZX | LAW | MED | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #Sen | 16,974 | 3,753 | 3,890 | 1575 | 2,813 | 1,892 |
| #Pred | 40,989 | 11,317 | 17,074 | 5,891 | 11,156 | 5,624 |
| News | CSB | CoNLL09 |
|---|---|---|
| #Sen | 10,292 | 24,458 |
| #Pred | 24,458 | 16,531 |
train/dev/test的分割:
| #Pred/#Sent | Source | PB | PC | ZX | LAW | MED |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #train | 32,790 / 13,022 | - | - | - | - | - |
| #dev | 4,098 / 1,875 | 3,796 / 1,255 | 5,658 / 1,295 | 1,784 / 492 | 3,718 / 778 | 1,874 / 478 |
| #test | 4,101 / 2,077 | 7,521 / 2,498 | 11,416 / 2,595 | 4,107 / 1,083 | 7,438 / 2,035 | 3,750 / 1,414 |
数据共享
- 大部分数据向学术界免费共享,支持研究使用。少数数据由于项目或合同约束,需要延迟一些时间后向学术界共享。
- 企业界需要有偿购买使用权。
- 数据共享协议下载:PDF下载链接。
论文引用
- 刘亚慧,杨浩苹,李正华,张民. 一种轻量级的汉语语义角色标注规范[J]. 中文信息学报, 2020, 34(4): 10-20. pdf
- Yahui Liu, Haoping Yang, Chen Gong*, Qingrong Xia, Zhenghua Li, Min Zhang. 2022. MuCPAD: A Multi-Domain Chinese Predicate-Argument Dataset. In NAACL, pages 1707-1717. arxivofficial pdf