“Ir-2022-spring”的版本间的差异
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* 作业提交时间截止时间:【给两周时间?】号22:00之前提交 | * 作业提交时间截止时间:【给两周时间?】号22:00之前提交 | ||
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| − | ** [http://hlt.suda.edu.cn/LA/Ir-2022-Spring/ | + | ** 图片:[http://hlt.suda.edu.cn/LA/Ir-2022-Spring/vector-space-1.jpg 图片1] [http://hlt.suda.edu.cn/LA/Ir-2022-Spring/vector-space-2.jpg 图片2] |
== 作业8:爬虫和某机构主页检索系统(综合项目) == | == 作业8:爬虫和某机构主页检索系统(综合项目) == | ||
2022年4月12日 (二) 12:47的版本
信息检索课程设计(Comprehensive Practice on Information Retrieval)Course Resources
Teacher: 李正华
Teach Assistant: 侯洋...
课程交流学习群(qq) 群 号: 见学院通知
2022春季学期1-17周 周一5-8节 理工楼315(21级计科图领班,21级计算机科技)
课程建议
- 每个作业,截止时间后,把成绩发给大家,并用ppt给大家讲一下批作业发现的问题,题目分析
- 上课期间:请大家积极提问,通过聊天室或语音交流。遇到大家都无法理解的公共问题,我会补充讲解(同时录视频)
- 提问规则:
- 建议同学们在群里提问(包括但不限于代码的bug、不理解算法、作业资源和提交等),由其他同学帮助解答;
- 群里的提问如果其他同学也无法回答,可以私信助教;
- 私信助教的时间原则上限制在周一下午上课期间,周四晚上7点到9点
计算成绩的规则和说明
- 实验作业:70-80分
- 一系列作业,每个作业10-20分
- 必须按照规定时间将实验报告+源代码,提交到csteaching
- 期末面对面小测验:10分(待定)
- 考察课程相关的基础知识,看看作业是否是自己做的
- 平时成绩:10-20分
- 不能迟到、早退,特殊情况必须请假,并带辅导员签字的假条;
- 点名时,如果发现名单上没有你的名字,及时提出
提交作业说明
- 网址:csteaching
- 作业提交截止日期前一天会进行通知,作业迟交了则最终成绩会按一定比例缩减
- 在规定时间内提交作业,包含两部分
- 实验报告(word或pdf)
- 请按照实验模版文件:ir-2022-spring-report.doc,认真填写个人信息、实验题目、实验内容等
- 不要大段粘贴代码,最多可以粘贴核心的一小段代码,粘贴大段代码会扣分
- 写清楚自己的解决思路,尤其是遇到的难点和如何解决
- 建议可以画流程图或者写伪代码。
- 解决思路的流程图中是以文字为主还是以代码为主?报告中不要直接放代码。文字为主,不在于写得长,而在于写清楚,表明你确实做了、想了。
- 问:流程图可以改成自然语言描述或者是伪代码吗?答:流程图也可以画的很high-level的。大家自由发挥。也可以画到纸上然后拍照截图。模块化思维 大问题分解小问题 。
- 将程序运行结果截图,没有运行结果会扣分,中间的输出结果/文件可以截图一部分
- 附件(.zip压缩包)
- 源代码,代码不要都团在一起,请用空行对代码进行分隔,并简单注释代码块的功能
- readme.txt文件:说明如何运行你的程序,需要什么环境,如windows或linux,python版本如python3.5
- 实验报告(word或pdf)
- 提交前自我检查
- 是否有包含readme.txt文件解释如何编译执行你的程序。如没有该文件,将减分。
- 是否认真完成实验报告
- 是否可以按照readme.txt正确编译和运行程序
- 是否包含别人的代码,抄袭和被抄袭的都是0分
- 期末可能会用软件做自动抄袭检查
- 等这学期最后几周,我们可能统一对所有的作业做自动查重,到时候也会查出一些问题。 请大家一定要自己做,编程能力差一点,就做得简单一点,能力强,就做得好一点。但是一定要自己做。
- 提交作业命名规则
- 实验报告(姓名学号.doc或姓名学号.pdf)
- 附件(姓名学号.zip)
- 作业提交时间
- 作业1:暂定第10周
- 作业2:2022年3月13日22:00之前提交
- 作业3:2022年3月20日22:00之前提交
- 作业4:2022年4月3日22:00之前提交
- 作业5:2022年4月10日22:00之前提交
- 作业6:2022年4月17日22:00之前提交
实验报告word模板
具体课程(含作业)
信息检索课程介绍
- 上课时间:2022-02-21
- PPT下载
- 2022春视频和图片:
- 低画质:课程介绍
- 高画质:课程介绍-part1、 课程介绍-part2
- 图片:图
信息检索系统介绍
- 2022春视频:信息检索系统介绍
作业1:分字(C++语言)
- 作业提交时间截止时间:第10周
- 2022春视频和图片:
- UTF-8数据:文件:Sentence.txt
- UFT-8编码规则:
1字节 0xxxxxxx 2字节 110xxxxx 10xxxxxx 3字节 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 4字节 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 5字节 111110xx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 6字节 1111110x 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx
作业2:单词计数
作业3:最大匹配分词
- 作业提交时间截止时间:3.20号22:00之前提交
- 课件:前向最大匹配 PDF文件--文件:Word-seg-max-match.pdf;PPT文件--文件:Word-seg-max-match.zip
- 2022春视频和图片:
- 数据下载:
- 字典:文件:Dict.txt
- 待分词:文件:Sentence.txt
- 正确答案(人工标注的,你的模型的预测结果要和这个文件进行对比,从而得到P/R/F值):文件:Answer.txt;
- 正向最大匹配分词模型的预测结果(如果你的程序写对了,那么应该和这个结果一模一样):文件:Out.txt
*正确实验结果 **正确识别的词数:20263 **识别出的总体个数:20397 **测试集中的总体个数:20454 **正确率:0.99343 **召回率:0.99066 **F值:0.99204
作业4:网页正文抽取
- 上课日期:2022.2.28
- 作业提交时间截止时间:4.3号22:00之前提交
- 2022春视频: 作业4
- 课件(请严格按照课件要求完成作业):
- 数据
- 1.html和2.html 文件:ir-2022-spring-example-html.zip
- data-1k:1000个html文件 文件:ir-2022-spring-all-html.zip (如果文件出现乱码,请到qq群里下载)
作业5:倒排索引
- 上课日期:2022.x.xx
- 作业提交时间截止时间:4.10号22:00之前提交
- 课件:
- 仅供参考,与本次作业要求无关:文件:ir-2022-spring-inverted-index-simplified.ppt
- 2022春视频和图片:
- 数据
作业6:布尔查询
作业7:基于向量空间模型和tf-idf权重的网页相关性排序
作业8:爬虫和某机构主页检索系统(综合项目)
作业9:词义标注(这个作业会插入到作业列表中,在我们的系统上做,自动会评分)
下面的不用管了
== 作业7:网页排序 == * 课件 ** 网页排序原理课件 [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/web-page-rank.ppt PPT下载] ** 网页排序实验作业课件 [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/web-page-rank-task.ppt PPT下载] * 数据 ** 数据下载 [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/files-web-page.tar.gz data下载] * 作业提交时间截止时间:2019.5.14上机课之前 == 作业9:综合练习:苏大主页搜索、或者计算机学院主页搜索 == * 两个作业任选一个,前一个作业更难,分数会相对高一些 * 把之前所有的内容串起来 * 桌面搜索 ** 对整个操作系统所有的文件名建立倒排 ** 用户输入一些关键字,可以返回相关(根据tf-idf排序)的文件 ** 不要求分析文件内容,只看文件名即可。 * 苏大网页搜索 ** 需要爬取所有的苏大网页,从苏大主页开始,根据锚文本和链接递归爬取 ** 正文抽取 ** 建立倒排 ** 支持查询和排序 == 作业8:有监督隐马尔可夫模型HMM:用于词性标注 == * 上课时间:2019.5.14 * 极大似然估计推导 ** 极大似然估计的由来,公式推导见 [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/max-eq.pdf PDF下载] ** HMM模型中极大似然估计的由来,公式推导见 [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/hmm-eq.pdf PDF下载] * 隐马尔科夫模型(HMM) ** Collins教授的课件 [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/collins-tagging.pdf PDF下载],介绍至三元HMM模型最大似然参数估计,未讲Viterbi解码。 ** 李老师的课件 [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/HMM-v2.pptx PPT下载],李老师新增一页PPT [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/zhli-add.ppt PPT下载] ** Viterbi解码的一个动画例子[http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/hmm-zhli.pdf PDF下载] * 数据 ** 数据下载 [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/data.tar.gz data下载] == 作业 5:中文多粒度分词标注 == * 上课时间:2019.4.16 * 中文多粒度分词标注系统网址:http://101.132.166.249/anno-sys/index.php?action=index * 多粒度分词标注规范 [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/MWS_guideline.pdf PDF下载] * 多粒度分词介绍以及标注系统使用说明 [http://hlt.suda.edu.cn/yingli/teach/ir-2019-spring/MWS.pptx PPT下载] * 作业完成时间:2019.4.26上午12:00以前。 *作业完成要求:完成110句的标注以及所有的学习任务。