“CCL2021”的版本间的差异

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  如何验证补全的正确性?如何验证每一件事的正确性
 
  如何验证补全的正确性?如何验证每一件事的正确性
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最终补全,要用bert-finetune增强的模型做补全
 
  不可以用codt1.0的数据
 
  不可以用codt1.0的数据
 
  要做哪些基础实验,来帮助我们了解数据,了解codt1.0和2.0的差别;不同领域的差别
 
  要做哪些基础实验,来帮助我们了解数据,了解codt1.0和2.0的差别;不同领域的差别
 
  基础实验做完之后,就以参赛者的标准,来打比赛,主要的方法就是self-training(数据增强?知识蒸馏?异构数据?)
 
  基础实验做完之后,就以参赛者的标准,来打比赛,主要的方法就是self-training(数据增强?知识蒸馏?异构数据?)
 
  open(只能用大家都可以公开获取的工具、数据资源等)和closed track(只能用我们提供的embedding/bert/unlabeled data);不确定可以咨询我们,有新的规定会通知大家,并写到评测主页上。
 
  open(只能用大家都可以公开获取的工具、数据资源等)和closed track(只能用我们提供的embedding/bert/unlabeled data);不确定可以咨询我们,有新的规定会通知大家,并写到评测主页上。

2021年3月9日 (二) 03:29的版本

讨论

  • CCL-2021句法领域移植评测,发布CODT 2.0
  • 增加两个领域的数据:法律、金融(无标注数据分别给15万句,分好词);规范通用领域的训练集增大为3万句
  • 所有领域的训练集,都由BC-train-partial上训练的SuPar-BERT-CRF-1o补全。【明月指导帅克做】
  • 苏大跑一些基准实验,主要就用SuPar。帅克来跑。包括self-training tri-training
  • 数据处理过程:网址
  • 2021-2-22讨论:网址
如何验证补全的正确性?如何验证每一件事的正确性
最终补全,要用bert-finetune增强的模型做补全
不可以用codt1.0的数据
要做哪些基础实验,来帮助我们了解数据,了解codt1.0和2.0的差别;不同领域的差别
基础实验做完之后,就以参赛者的标准,来打比赛,主要的方法就是self-training(数据增强?知识蒸馏?异构数据?)
open(只能用大家都可以公开获取的工具、数据资源等)和closed track(只能用我们提供的embedding/bert/unlabeled data);不确定可以咨询我们,有新的规定会通知大家,并写到评测主页上。