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《概念空间中上下位关系的意义识别研究》  计算机学报  刘磊等  2009  北京工业大学
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*1.文章针对上下位关系在分类层级结构建立阶段遇到的多义性问题,给出了一种概念空间中上下位关系意义识别的方法。
 
*2.文章提出了两个定义:1)概念:它能唯一地、准确地指向现实世界的实体或对象。2)概念词:构成上下位关系的概念是由词表示的,这些词称为概念词。
 
*3.文章的目的是对于概念词的概念识别,基于的假设是:概念词的意义识别选取由所购成上下位关系共同决定(也就是我理解的基于上下位关系语义场),即上位词决定了下位词概念的选取,下位词决定上位词概念的选取。
 
*4.上下位关系的意义表示:用上下位词共现的语境来表示上下位概念,构造上下位概念的特征向量,作为概念的语义表示,最后结合特征向量进行聚类分析。聚类时是把某个概念词(不管它是上位词还是下位词)的上下位概念特征向量进行聚类,得到这个概念词的不同类别。
 
*5.语料:
 
**1)上下位关系:基于模式获取
 
**2)特征词表:用于聚类时的特征分析,由《计算所分词词典》(116736)进行TF、IDF筛选(85816),同义词合并(64661)
 
**3)测试集:12个意义识别集,4G的Web测试语料
 
*6.存在问题和借鉴:
 
**1)与一词多义相对应的是同义词问题,在获取上下位关系词对后建立层次关系必须考虑着两大类问题
 
**2)在上下位关系中,涉及到一些普通概念问题:“问题”、“方法”、“现象”,这类概念作为上位词,通常下位词就会涉及到多个领域。
 

2020年10月26日 (一) 10:26的最新版本