“CUP”的版本间的差异

来自SUDA-HLT
跳到导航 跳到搜索
第19行: 第19行:
  
 
== 词性标记说明 ==
 
== 词性标记说明 ==
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
! style="text-align:right;"| nist02(dev)
 +
! style="text-align:right;"| nist03
 +
! style="text-align:right;"| nist04
 +
|-
 +
| style="text-align:right;"| 41.27
 +
| style="text-align:right;"| 40.69
 +
| style="text-align:right;"| 42.81
 +
|-
 +
| TransformerJSYN
 +
| style="text-align:right;"| 42.62
 +
| style="text-align:right;"| 41.20
 +
| style="text-align:right;"| 43.89
 +
|-
 +
| TransformerJSYN(+char)
 +
| style="text-align:right;"| 41.82
 +
| style="text-align:right;"| 41.10
 +
| style="text-align:right;"| 43.88
 +
|-
 +
|}
  
 
== 依存关系说明 ==
 
== 依存关系说明 ==

2019年9月23日 (一) 08:30的版本

汉语理解平台 Chinese Understanding Platform (CUP)

苏大大学人类语言技术研究所(HLT)

维护人员:蒋炜

系统介绍

1. 系统功能:输入一个句子,系统会对句子进行分析,包括分句,分词,词性,依存句法和命名实体识别四个部分。目前默认的输入最大长度为512字符,空白字符均无效。

2. 分句:当前版本仅根据句号,感叹号等一些常见符号进行切分。

3. 分词:基于BIES标签的神经序列标注模型。由中文BERT在CTB9上fine-tuning得到。

4. 词性标注:传统的BiLSTM神经序列标注模型,加上了CharLSTM特征,训练数据集为CoNLL09。

5. 命名实体识别::待添加。

6. 依存句法分析:在CODT数据集上训练的Biaffine Parser。

词性标记说明

nist02(dev) nist03 nist04
41.27 40.69 42.81
TransformerJSYN 42.62 41.20 43.89
TransformerJSYN(+char) 41.82 41.10 43.88

依存关系说明