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= 专业写作（学硕、博士）	李正华	=

* 学生：2025博士2025硕士	
* 助教：周月驰
* 时间：星期三	6-8 14:00-16:40	(从第三周开始上课)  14:45休息5分钟；15:35休息20分钟（实际会休息5分钟）
* 地点：理工楼153


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1	08:00-08:45
2	08:50-09:35
3	09:55-10:40
4	10:45-11:30
5	11:35-12:20
6	14:00-14:45
7	14:50-15:35 
8	15:55-16:40 【15:40第三节课，通常16:25下课】
9	16:45-17:30
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= 计划教学大纲 =

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File:Writing-2025-fall-syllabus.png|
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= 课程考核 =
课程考核分为两部分，闭卷考试和课上报告。
== 闭卷考试 ==
请大家提前预留时间参与考试！

* 考试时间：12.25 14:00~15:30
* 考试地点：学号前20人在理工楼635，其余同学在理工楼103
* 考试内容：
** 2～3篇论文（课上同学讲的报告）
** 公众号《专业写作》系列文章（翻转课堂）
** 课上读过的论文（Transformer，ELMo，BERT，GPT，CLIP，ViT）
** 约7道题，每题200～300字，用自己的话来讲。

* 考试要求：带两张A4纸，黑笔。诚信考试！

== 课上报告 ==
未当堂汇报的同学需离线录制 8-12分钟 的视频报告（推荐使用腾讯会议录屏）。

*   报告要求：同当堂汇报。
*   截止时间：北京时间 2025.12.31 23:59
*   提交格式：请提交一个 ZIP 压缩包，压缩包需命名为学号-姓名（例如：20254027007-周月驰.zip）。压缩包内文件结构如下：
    20254027007-周月驰
    ├── xx.mp4  (视频需 <30MB)
    ├── xx.pptx (汇报PPT)
    └── xx.docx (补充文档)
    (注：不需要提交论文原文了)
* 提交方式：压缩后发送助教邮箱 20254027007@stu.suda.edu.cn

== 考试成绩 ==
* 李正华老师 2025 秋《专业写作课》成绩，请在课程主页上查看
* 如果确实觉得有问题，可以在3 月 9 日 17:00 前给助教发邮件，申请复查；但是如果复查后没有问题，可能要从严批阅，导致降分（5 分）
* 点击图片放大查看

= 上课板书 =
== 2025.12.16 Lesson 13 ==
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File: Writing-2025-fall-course13-image1.jpg
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* 探讨如何写title, abstract, and conclusion.
* 重读ViT的related work和方法。
* 舒仁义和李梦华同学讲报告。

== 2025.12.10 Lesson 12 ==
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File: Writing-2025-fall-course12-image1.jpg
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* 探讨如何写related work.
* 重读CLIP的方法，读ViT的摘要和引言。
* 李传伟和姚昱同学讲报告。

== 2025.12.03 Lesson 11 ==
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File: Writing-2025-fall-course11-image1.jpg
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* 探讨如何写introduction.
* 重读CLIP的引言，发现了很多可以改进的写作上的点。
* 邓皓文同学讲HS-DCell。

== 2025.11.26 Lesson 10 ==
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File: Writing-2025-fall-course10-image1.jpg
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* 探讨如何写experiments部分，分享人生感悟。
* 带读CLIP的方法部分。
* 孙家扬同学讲ViT。


== 2025.11.19 Lesson 9 ==

* 探讨如何写method部分
* 带读CLIP的intro和related work
* 彭基轩、刘奕辰、赵文斌、杨文瑞四位同学讲报告

== 2025.11.12 Lesson 8 ==
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File:Writing-2025-fall-course8-image2.jpg
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* 探讨如何做实验
* 阅读CLIP的abstract和部分intro
* 彭基轩、刘奕辰、赵文斌三位同学讲报告

== 2025.11.5 Lesson 7 ==
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File:Writing-2025-fall-course7-image1.jpg
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* 探讨如何想idea
* 读完BERT
* 余田田、梁靖松分别讲FairGNN和有关药物生成的工作

== 2025.10.29 Lesson 6 ==
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File:Writing-2025-fall-course6-image1.jpg
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* 探讨如何写论文笔记
* 重读GPT，带读BERT摘要、引言
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GPT 的 finetune，针对一个具体任务
只能做分类任务 sentence-level 的任务
对于问答这样的任务（traversal-style 方式）：question <sep> answer GPT 编码后，最后一个位置的 hidden，经过 MLP，打分。4 个候选 answer（traversal-style)，softmax，最大化正确的 answer 的概率。
和之后的大一统的 prompt-based 的方法相比，不是一回事。
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* 余田田、陈果、ruitong分别讲FairGNN、CLIP、LLaMA

== 2025.10.22 Lesson 5 ==
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File:Writing-2025-fall-course5-image1.jpg
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* 探讨如何选论文、如何读论文
* 带读GPT技术报告
* 崔青青、许欣芸、吕喆分别讲图、AdaLora、DPO

== 2025.10.15 Lesson 4 ==
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File:Writing-2025-fall-course4-image1.jpg
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* 探讨什么是一个完整的科研经历
* 带读elmo方法部分
* yanhui 讲eswa有关数据集的工作，罗小城和崔青青分别讲softthinking和正则图

== 2025.10.11 Lesson 3 ==
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File:Writing-2025-fall-course3-image1.jpg
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* 探讨如何做报告
* 带读elmo摘要、引言、相关工作
* shilin 和 ziheng 讲报告，分别介绍copyne和大小模型协同的csc

== 2025.09.24 Lesson 2 ==
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File:Writing-2025-fall-course1-image2.jpeg
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* 探讨如何听报告
* 带读Attention is all you need论文的剩余部分
* yuechi 和 ziyan 讲报告，分别介绍kv cache和大模型句法分析

== 2025.09.17 Lesson 1 ==
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File:Writing-2025-fall-course1-image1 new.jpeg
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* 课程介绍
* 探讨什么是科研
* 带读Attention is all you need论文的摘要和引言
* houquan：讲解CSC工作

== 2025秋：同学们期末的课程建议 ==
* 本学期总结：
** 系列小文章特别好，平生所学。
** 示范性读论文很好，下学期尝试写出来。
** 同学作报告一般，尤其提问环节。
** 如何示范性写论文？