查看“SUCDT”的源代码

本页面由郭丽娟和彭雪同学维护。

== 依存句法分析领域移植评测 == 
* 我们正在NLPCC-2019会议上组织评测，发布了约4万句人工标注数据，欢迎大家参与：[http://hlt.suda.edu.cn/index.php/Nlpcc-2019-shared-task 网址]

== 标注人员培训流程 == 
* [http://hlt.suda.edu.cn/index.php/SUCDT-Personnel_Training 人员培训流程]

== 招聘信息（长期、寒暑假兼职） == 
* [http://hlt.suda.edu.cn/index.php/SUCDT-2018-12-recruiting 2018年12月招聘]
* 旧的：[http://hlt.suda.edu.cn/index.php/SUCDT-2018-5-recruiting 2018年5月招聘]
* 旧的：[http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlp-anno-recruit.html 2017年6月招聘信息]

== 标注规范 == 

* 最新版：[[:File:标注规范-2019年4月1日版.pdf| 标注规范-2019年4月1日版.pdf]]
* [http://hlt.suda.edu.cn/index.php/SUCDT-data-annotation-guideline-past 旧版本标注规范]

== 已标注数据列表（以句子为单位，K表示1000） ==
* HIT-CDT（规范平衡语料库）：14K
* 宾大树库（CTB7，规范平衡语料库）：15K
* 北大多视图树库（PKU-CDT、规范平衡语料库）数据：11K
* 商品评论PC：11K
* 产品博客PB：10K
* 小说（ZX诛仙）：3K
* 等等

== 数据共享 == 

* 大部分数据向学术界免费共享，支持研究使用。少数数据由于项目或合同约束，需要延迟一些时间后向学术界共享。
* 企业界需要有偿购买使用权。
* 数据共享协议下载：[http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/sucdt-share-2019.4.3.v2.doc word下载链接]

== 论文引用 ==

* 郭丽娟, 李正华, 彭雪, 张民. 2018. 适应多领域多来源文本的汉语依存句法数据标注规范. 中文信息学报. 2018, 32(10):28-35-52
* Xinzhou Jiang, Bo Zhang, Zhenghua Li, Min Zhang, Sheng Li, Luo Si. 2018. Supervised Treebank Conversion: Data and Approaches. Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2018), pp. 2706-2716. Melbourne, Australia. 15-20 Jul. 2018