查看“Nlpcc-2019-shared-task”的源代码

== 评测邀请函 ==
* [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/cfp.pdf pdf下载]

== 苏州大学依存句法树库（SUCDT）标注主页 ==
* [http://hlt.suda.edu.cn/index.php/SUCDT 网址]


* 数据使用协议 
** 协议下载：[http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/agreement_labeled_data.doc 标注数据使用协议下载]； [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/agreement_labeled_data.doc 无标注数据使用协议下载]
** 请仔细阅读两个协议，并根据要求签署并发邮件


== 评测数据下载 ==
* 训练集/开发集/无标注数据：[http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/train_dev_unlabeled_2019.4.2.zip 下载链接]
** 解压密码，我们收到数据使用协议后回复邮件告知
* 预训练词向量下载：我们分别提供了50维、100维、300维的预训练词向量：
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding50.zip 50维下载]
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding100.zip 100维下载]
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding300.zip 300维下载]