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==介绍(官网自己的简介)== * ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ==使用流程== ==调试== * ModelArts内置了Jupyter,可以在线上调试编写代码,但是不推荐,原因如下: 1.使用jupyter调试也是要占用他的计算资源的,要钱,而且也是一小时28一块V100。调试需要大量时间,很浪费。 2.在线上调试也需要去考虑路径问题,需要把OBS的文件加载到计算服务器上,比较麻烦。当然,jupyter因为有文件夹管理,可以显式地看到你的文件夹目录,一次申请只需要载入一次,而且可以直接用命令行来操作,可以不需要在代码中加载,还是比较方便的。 * 使用Jupyter的时机,应该是一切已经完成了,在你的本地已经可以跑起来了,但是在ModelArts训练作业中,遇到了一些ModelArts上的一些使用bug,而且你看执行日志还看不懂,所以就可以用Jupyter短暂地调试一下。为了省钱,调试的时候可以不使用GPU,用CPU就可以了,代码能跑起来就行。 ==计算资源资费(2021年7月31日)== * GPU:V100;CPU:8核;内存:64GB,价格为28元/h * GPU:8块V100;CPU:72核;内存:512GB,价格为198元/h * GPU:无;CPU:2核;内存8GB,价格为0.8元/h * GPU:无;CPU:8核;内存32GB,价格为3.4元/h ==OBS对象存储服务资源资费(2021年7月31日)== * 都以华东-上海一的价格为准,在国外的服务器价格可能更贵。 * 1TB,一年1161 * 500GB,一年567 * 100GB,一年117 * 40GB,当前特价,一年9元
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