查看“CCL2021”的源代码

== <font color="#FF0000">News </font> <font style="background-color:yellow">（最新消息）</font> ==

== NLPCC-2019依存句法分析领域移植评测 ==
* [http://tcci.ccf.org.cn/conference/2019/cfpt.php NLPCC-2019评测页面]
* [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/cfp-v2.0.pdf 我们的参赛邀请函pdf]

== 汉语开放依存句法树库（CODT）标注情况介绍 ==
* [http://hlt.suda.edu.cn/index.php/CODT 网址]

==数据使用协议==

* [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/codt/codt-sharing-agreement.pdf 标注数据使用协议下载]（团队负责人签字，如果是公司，必须是公司法人签字）
* [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/alibaba-unlabeled-data-share-2019.4.4.doc 无标注数据使用协议下载] (机构、学院、学校或公司盖章）
* <font style="background-color:yellow">请仔细阅读两个协议，并根据要求签署两个协议，然后统一发邮件给周明月同学</font>
* <font style="background-color:yellow">请用机构的官方邮箱发送协议</font>
** <font color="#FF0000">由于版权保护问题，我们只面向机构、单位等团体开放数据；对于公司，我们仅面向从事句法分析研究的公司开放数据，签署协议前请先咨询我们是否有可能共享数据；解释权归我们课题组。</font>
** <font color="#FF0000">如果您不需要无标注数据，那么只需要签署标注数据使用协议。</font>
* <font style="background-color:yellow">您还需要将[http://tcci.ccf.org.cn/conference/2019/dldoc/SharedTaskRegistrationForm.docx NLPCC评测报名表]发送给NLPCC评测组织方，也请同时发给周明月同学。</font>

== 评测数据下载 ==
* [http://hlt.suda.edu.cn/index.php/Nlpcc-2019-shared-task-Readme 数据说明Readme]
* 训练集/开发集/无标注数据
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/train_dev_2019.4.8.zip 训练集开发集数据 下载]
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/unlabeled_2019.4.8.zip 无标注数据 下载]
** 解压密码，我们收到数据使用协议后回复邮件告知
* <font color="#FF0000">测试集数据 </font> 
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/test_2019.5.15.zip 无答案测试集数据 下载]
*** 无答案测试集密码与“训练集开发集数据”解压密码相同
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/test_answer_2019.6.24.zip 有答案测试集数据 下载]
* 预训练词向量下载：我们分别提供了50维、100维、300维的预训练词向量：
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding50.zip 50维下载]
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding100.zip 100维下载]
** [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/word_embedding300.zip 300维下载]

== <font color="#FF0000">结果提交（2019.5.25 deadline）</font>  ==
*请在2019年5月25日23：59之前提交您的最终结果，您在提交时请注意以下几点
** 测试结果文件请参考 Dev 数据及 Readme，确保每个文件严格采用 CoNLL 格式；
** 测试结果文件中除了包含原有的信息外，还需要在对应列给出您预测出的对应词的核心词head及其依存关系标签label；
** 提交结果时，请将所有测试结果文件打包成一个压缩文件后（zip/tar.gz）发送给彭雪同学（xpeng1117@qq.com），压缩文件的名字为 “队伍名.tar.gz”或“队伍名.zip”，队伍名为英文；
** 压缩文件内请严格按照如下目录/文件命名和组织形式（没有参加的子任务忽略即可），方便我们后续处理：
*** subtask1-un-closed/PC-Test.out.conll
*** subtask1-un-closed/PB-Test.out.conll
*** subtask1-un-closed/ZX-Test.out.conll
*** subtask2-semi-closed/PC-Test.out.conll
*** ... 
*** subtask3-un-open/PC-Test.out.conll
*** ... 
*** subtask4-semi-open/PC-Test.out.conll
*** ... 
** 对于任何一个子任务，所有参赛队伍必须提交PC、PB、ZX 3 个目标领域的测试结果。


== <font color="#FF0000">评测结果</font>  ==
*每个subTask的Average_LAS 为对应subtask下3个领域数据LAS的平均值,Average_LAS  = (PC_LAS+PB_LAS+ZX_Las)/3
*我们根据Average_LAS 排名，每个subtask的第一名已用<font color="#FF0000">红色</font> 标出
*所有参加本次评测的单位都可以撰写“系统报告”文章，结果好的单位“系统报告”文章可以直接按照nlpcc投稿格式撰写，其他的单位也请务必简单的撰写一份report，描述您参加比赛时，使用方法的详细介绍。请大家尽快写完并以PDF格式发到彭雪邮箱（654905417@qq.com）。

*<font color="#FF0000">所有的参赛单位不论是否写评测论文，都需要提交一份简要的报告,介绍清楚评测中使用的方法。</font>一方面我们需要确保您使用的方法符合我们的任务要求，另一方面我们提交overview文章时需要使用。<font color="#FF0000">请大家在6月20日前以PDF形式提交到彭雪邮箱</font>

{| class="wikitable" style="text-align: center;"
|-
!
! colspan="4" | subtask1-un-closed|| colspan="4" | subtask2-semi-closed || colspan="4" | subtask3-un-open || colspan="4" | subtask4-semi-open 
|-
!
!  PC(UAS/LAS) ||PB(UAS/LAS) || ZX(UAS/LAS)  || <font color="#FF0000">Average_LAS </font>||  PC(UAS/LAS) ||PB(UAS/LAS) || ZX(UAS/LAS) ||<font color="#FF0000">Average_LAS </font>|| PC(UAS/LAS) ||PB(UAS/LAS) || ZX(UAS/LAS) || <font color="#FF0000">Average_LAS </font>|| PC(UAS/LAS) ||PB(UAS/LAS) || ZX(UAS/LAS) ||<font color="#FF0000">Average_LAS </font>
|-
| SJ_superLZ ||35.6296/21.3299 ||62.5491/54.3544||50.0359/38.3082||37.9975 ||69.8770/59.4298||77.5249/71.3260||77.8376/71.5517||67.4358||72.0100/63.8807||80.2464/75.7409||82.1659/77.4425||72.3547||72.4018/64.3704||80.7907/76.1340||83.1537/78.6099||73.0381
|-
| SJ_superLZ(更新subtask3、4) || - || - || - || - || - || - || - || - || 60.50/49.49 ||81.61/76.77||79.74/74.32||<font color="#FF0000">66.86</font>||75.25/67.77||85.53/81.51||86.14/81.65||<font color="#FF0000">76.98</font>
|-
| PRIS_DP ||39.8193 /26.2705 ||67.3118 /60.4097 ||69.5582 /61.5122 ||49.3975 ||69.3003/60.3548 ||77.3738/72.1046 ||74.3534/68.2830 ||66.9141 ||39.8193/26.2705 || 67.3118 /60.4097 ||69.5582/61.5122 ||49.3975 ||69.3003/60.3548 ||77.3738/72.1046 ||74.3534/68.2830 ||66.9141
|-
|SyntaxError ||49.8204/36.8593||71.4772/65.4294 ||73.9045/66.5409 ||<font color="#FF0000">56.2765</font>||72.1841/64.1201||82.5748/77.8273||80.5316/75.8441||<font color="#FF0000">72.5972</font>|| || || || || || || ||
|-
| AntNLP ||43.6391/30.4712 ||70.5020/63.8343 ||72.8807/65.0682 ||53.1246 ||72.2277/63.9569 ||81.9398/77.2679 ||79.8851/74.8024 ||72.0091|| || || || || || || ||
|-
| 14yhl9days ||26.7167/10.9152 ||41.4953/27.3813 ||40.4454/26.4368 || 21.5778 ||47.3827/26.2597 ||47.2558/32.8772 ||45.4023/32.0043 ||30.3804|| || || || || || || ||
|-
| BLCU_Parser || || || || ||70.8891/61.7151 ||79.3015/74.2516 ||77.8376 /72.5754||69.5140|| || || || || || || || 
|-
| Nanjing Normal University || || || || || || || || || || || || ||70.9653/61.8239 ||80.5866/75.8542||79.3283/74.3534||70.6772
|-
|}

== 评价脚本下载 ==
* [http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/nlpcc2019-shared-task/evaluate.py 评价脚本下载]
** 执行命令：python3 evaluate.py gold.conll sys.conll
** 数据集需要为CoNLL格式，与我们提供的数据集格式相同。