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数据标注工程

抽取式标注：从原文中抽取片段，作为答案summarization？ 完形填空

生成式标注：翻译、对话

核验式标注：

标签式标注：分类

混合式标注：



= 数据标注工程概述 =

== 什么是数据标注 == 
== 为什么需要数据标注 ==

人工智能、机器学习需要人工标注数据

== 数据标注开发循环（MATTER，由于没有机器学习部分，所以要修改一下） ==

= 问题建模 =

= 标注指南撰写 =

= 标注人员选择与管理 =

== 招聘 ==

== 培训与提高 ==

== 报酬（奖励与惩罚） ==

= 标注 =

== 标注结果表示 ==

=== 分离式标注 ===

=== 内嵌式标注 ===

== 标注流程 == 

== 标注工具与环境 ==

= 标注结果评价 =

= 修改 =

= 报告 =



= 数据标注项目实例 =

== Penn Treebank ==
== CODT ==
== ImageNet ==