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1.文章为了解决“是一个”模式中下位概念的获取,制定了一套规则系统,通过过滤、剥离、歧义三方面的词典和句库(词典和句库是通过训练语料获得,再通过测试语料验证的),对字符串进行分流,抽取出下位概念。 2.文章针对的的是“是一个”这种句型,基于字符串的分析单元,在测试时准确率和召回率没有给出具体的计算方式,应该是抽样检测的。 3.语料:是从百度语料中抽取的3000w句包含“是一个”类型字符串的句子,4/5作为训练语料,训练出词典和句库,1/5为测试语料,判断准确率和召回率。
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