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老的中文论文：

• 刘亚慧, 杨浩苹, 李正华, 张民. 2020. 一种轻量级的语义角色标注规范. 中文信息学报. 2020, 34(4):10-20 (pdf)


• 李正华, 张民. 2019. 自然语言处理的光明未来---ACL 2019参会总结和感想 . 中国计算机学会通讯. 2019, 15 (11): 81-83 (pdf)


• 蒋炜, 李正华, 张民. 2019. Syntax-enhanced UCCA Semantic Parsing (句法增强的UCCA语义分析). Proceedings of the 8th International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC-2019), Dunhuang（敦煌）, 中国, 13-14 Oct., 2019. 推荐发表至：北京大学学报（自然科学版） (pdf)


• 黄德朋, 李正华, 龚晨, 张民. 2019. Neural Network Coupled Model for Conversion and Exploitation of Heterogeneous Lexical Annotations (基于神经耦合模型的异构词法数据转化和融合). Proceedings of the 8th International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC-2019), Dunhuang（敦煌）, 中国, 13-14 Oct., 2019. 推荐发表至：北京大学学报（自然科学版） (pdf)


• 朱运, 李正华, 黄德朋, 张民. 2019年9月20日. 基于弱标注数据的汉语分词领域移植. 中文信息学报. 2019, 33 (9): 1-8 (pdf)


• 凡子威, 张民, 李正华. 2019. 基于BiLSTM并结合自注意力机制和句法信息的隐式篇章关系分类篇章分析. 计算机科学. 2019, 46(5):214-220 (pdf)


• 郭丽娟, 彭雪, 李正华, 张民. 2019. 面向多领域多来源文本的汉语依存句法树库构建. 中文信息学报. 2019, 33(2):34-42 (pdf)


• 郭丽娟, 李正华, 彭雪, 张民. 2018. 适应多领域多来源文本的汉语依存句法数据标注规范. 中文信息学报. 2018, 32(10):28-35-52 (pdf)


• 孙佳伟, 李正华, 陈文亮, 张民. 2018. Hypernym Relation Classification based on Word Pattern (基于词模式嵌入的词语上下位关系分类). Proceedings of the 7th International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing (NLPCC-2018), Hohhot（呼和浩特）, 中国, 26-30 Aug, 2018. 推荐发表至：北京大学学报（自然科学版）. 2019, 55(1):1-7 (pdf)


• 高恩婷, 巢佳媛, 李正华. 2015. 面向词性标注的多资源转化研究. 北京大学学报(自然科学版). 2015, 51(2):328-334 (NLPCC 2014优秀论文转投) (pdf)


• 李正华, 李渝勤, 刘挺, 车万翔. 2013. 数据驱动的依存句法分析方法研究. 智能计算机与应用. 2013, 3(5):1-4 (pdf)


• 李正华. 2013. 汉语依存句法分析关键技术研究. 博士学位论文. 2013年3月. 哈尔滨工业大学. (pdf, pptx)


• 刘挺, 车万翔, 李正华. 2011. 语言技术平台. 中文信息处理. 2011, 25(6):53-62 (pdf)


• 李正华, 车万翔, 刘挺. 2010. 基于柱搜索的高阶依存句法分析. 中文信息处理. 2010, 24(1):37-41 (pdf)


• 李正华, 车万翔, 刘挺. 2008. 短语结构树库向依存结构树库转化研究. 中文信息处理. 2008, 22(6):14-19 (第四届全国学生计算语言学研讨会优秀论文转投) (pdf)


• 郎君, 秦兵, 刘挺, 李正华, 李生. 2008. 中文人称名词短语单复数自动识别. 自动化学报. 2008, 34(8):972-979 (pdf)