<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="zh-Hans-CN">
	<id>http://hlt.suda.edu.cn/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Zhangyu-jiangsu-outstanding-paper</id>
	<title>Zhangyu-jiangsu-outstanding-paper - 版本历史</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://hlt.suda.edu.cn/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Zhangyu-jiangsu-outstanding-paper"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="http://hlt.suda.edu.cn/index.php?title=Zhangyu-jiangsu-outstanding-paper&amp;action=history"/>
	<updated>2026-09-21T03:53:08Z</updated>
	<subtitle>本wiki的该页面的版本历史</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.35.2</generator>
	<entry>
		<id>http://hlt.suda.edu.cn/index.php?title=Zhangyu-jiangsu-outstanding-paper&amp;diff=4939&amp;oldid=prev</id>
		<title>Zhli：建立内容为“  SudaNLP团队张宇同学的硕士论文《基于树形条件随机场的高阶句法分析》被评选为2022年度江苏省优秀学术型硕士学位论文…”的新页面</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://hlt.suda.edu.cn/index.php?title=Zhangyu-jiangsu-outstanding-paper&amp;diff=4939&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-12-17T05:46:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;建立内容为“  SudaNLP团队张宇同学的硕士论文《基于树形条件随机场的高阶句法分析》被评选为2022年度江苏省优秀学术型硕士学位论文…”的新页面&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SudaNLP团队张宇同学的硕士论文《基于树形条件随机场的高阶句法分析》被评选为2022年度江苏省优秀学术型硕士学位论文，指导老师为李正华老师。江苏省教育厅共评选出100篇优秀博士论文、150篇优秀学术型硕士论文、150篇优秀专业型硕士论文。值得一提的是，这是语言分析小组LAGroup获得的第二篇省优硕士论文，2021年度章波同学也获此殊荣。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
张宇的硕士论文涵盖了其攻读硕士学位期间完成的三个工作：一篇ACL-2020（CCF-A类）、一篇IJCAI-2020（CCF-A类）、以及利用MFVI对于前两个工作的扩展（没有写小论文）。除此之外，张宇同学硕士期间还发表了一篇NLPCC-2020（CCF-C类，Best Paper）和一篇国际UCCA语义分析评测论文（SemEval-2019，共7个赛道，6个赛道取得第一名）。&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
硕士毕业后，张宇同学在苏州大学计算机学院继续攻读博士学位，目前博二，指导老师为付国宏老师和李正华老师。他目前的研究方向是自然语言文本生成，重点探讨如何利用句法语义知识进行可控可解释的文本生成。张宇同学的论文目前谷歌引用为154，他还发起并长期维护GitHub开源项目SuPar，凝聚了句法语义分析相关技术，目前累计星标658，下载2万余次。&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Zhli</name></author>
	</entry>
</feed>