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	<title>论文理解8 - 版本历史</title>
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	<updated>2026-09-21T03:47:34Z</updated>
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		<title>LA-share：清空页面</title>
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		<summary type="html">&lt;p&gt;清空页面&lt;/p&gt;
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		<author><name>LA-share</name></author>
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		<title>LA-share：创建页面，内容为“《开放域命名实体识别及其层次化类别获取》 博士论文  付瑞吉  2014.7  哈工大 * 1. 第四章 基于多信息源的开放域命名实体类...”</title>
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		<updated>2019-10-25T08:58:06Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;创建页面，内容为“《开放域命名实体识别及其层次化类别获取》 博士论文  付瑞吉  2014.7  哈工大 * 1. 第四章 基于多信息源的开放域命名实体类...”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;新页面&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;《开放域命名实体识别及其层次化类别获取》 博士论文  付瑞吉  2014.7  哈工大&lt;br /&gt;
* 1. 第四章 基于多信息源的开放域命名实体类别获取&lt;br /&gt;
** 1) 本章提出了一种为汉语开放式实体获取类别的方法。首先从网页搜索（百度）、在线百科（百度百科和互动百科）、实体核心词三大来源获取实体类别候选（也就是上位词），然后使用传统模型对候选词排序，（人工构造了一些排序特征：类别先验概率、在搜索结果标题中出现的情况、同义词、偏旁部首等），得到排序的类别列表。&lt;br /&gt;
** 2) 语料：&lt;br /&gt;
*** 训练集自动构建：从百度百科抽取实体，然后从多信息源获取类别候选，再根据规则（类别来源越多越可能正确、类别先验概率越高越可能正确等）进行排序，首位的为正例，末位的为负例，得到训练集。&lt;br /&gt;
*** 测试集人工构建：从多领域选取实体词，从多信息源获取类别候选并人工判断。&lt;br /&gt;
* 2. 第五章 基于词汇分布表示的开放域命名实体类别层次化&lt;br /&gt;
** 1) 本章提出了一个基于词汇分布表示的命名实体类别层次化的新方法。主要做法是基于聚类的分段映射的方法（线性矩阵）来进行上下位关系分类。&lt;br /&gt;
** 2) 语料：&lt;br /&gt;
*** 训练集：通过同义词林抽取上下位关系词对，分为两类：直接上下位和间接上下位，并在后面的实验中分别对其聚类。&lt;br /&gt;
*** 测试集人工构建：先随机抽取了418个命名实体，基于第四章的方法获取上下位词列表，两两配对得到关系候选集（当然里面有很多非上下位关系），人工标注得到测试集。&lt;br /&gt;
** 3) 其他：《大词林》是基于同义词林的骨架，用第四、五章的方法，不断将这些命名实体分类标识，添加到《大词林》中。&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>LA-share</name></author>
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