<img src="https://z3.ax1x.com/2021/07/13/WkqeIO.jpg" style="zoom:5%"> <font face="黑体" size=5>龚晨</font> --- ### 简介 - [苏州大学](http://www.suda.edu.cn/) [计算机科学与技术学院](http://scst.suda.edu.cn/) 人类语言技术研究所([HLT](http://hlt.suda.edu.cn/)) 博士研究生。 导师是[张民教授](http://hlt.suda.edu.cn/~zhangmin/),协助指导老师是[李正华教授](http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/)。 - 研究方向是中文信息和自然语言处理,主要研究内容词法分析、句法分析、信息抽取等。 - E-mail: gongchen18@163.com --- ### 教育 - 2016/9/13 - 至今 苏州大学 计算机科学与技术专业 中文信息与自然语言处理方向 硕博连读 - 2012/9/1 - 2016/6/30 苏州大学 软件工程专业 获学士学位 ### 论文 - __*Chen Gong*__, Zhenghua Li, Min Zhang. Neural Coupled Sequence Labeling for Heterogeneous Annotation Conversion. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2022, 30:1624-1636. (已发表,CCF-B类期刊,SCI一区) - __*Chen Gong*__, Saihao Huang, Houquan Zhou, Zhenghua Li, Min Zhang, Zhefeng Wang, Baoxing Huai and Nicholas Jing Yuan. An In-depth Study on Internal Structure of Chinese Words. Proceedings of ACL. pp. 5823-5833. 2021. ([pdf](https://aclanthology.org/2021.acl-long.452.pdf)) (已发表,CCF-A类会议) - __*Chen Gong*__, Zhenghua Li, Qingrong Xia, Wenliang Chen, Min Zhang. Hierarchical LSTM with char-subword-word tree-structure representation for Chinese named entity recognition. Science China Information Sciences, 2020, 63(10):1-15. 2020.([pdf](http://hlt.suda.edu.cn/images/b/bd/Hierarchical_LSTM_with_char-subword-word_tree-structure_representation_for_Chinese_named_entity_recognition.pdf)) (已发表,CCF-B类期刊, SCI二区) - __*Chen Gong*__, Zhenghua Li, Bowei Zou, Min Zhang. Multi-grained Chinese Word Segmentation with Weakly Labeled Data. Proceedings of COLING. pp. 2026–2036. 2020. ([pdf](https://aclanthology.org/2020.coling-main.183.pdf)) (已发表,CCF-B类会议) - __*Chen Gong*__, Zhenghua Li, Min Zhang, Xinzhou Jiang. Multi-Grained Chinese Word Segmentation. Proceedings of EMNLP. 2017. ([pdf](http://www.aclweb.org/anthology/D17-1072)) (已发表,CCF-B类会议) - 李嘉诚, 沈嘉钰, __*龚晨*__, 李正华, 张民. 基于指针网络融入混淆集知识的中文语法纠错. 中文信息学报, 2022. (已录用,北图核心期刊) - 周仕林, __*龚晨*__, 李正华, 张民. 基于转移的快速精准的语义依存图分析. CCKS2021. 转投山西大学学报自然科学版(已录用,北图核心期刊) - 周明月, __*龚晨*__, 李正华, 张民. 数据标注方法比较研究:以依存句法树标注为例. CCL2021. 转投清华大学学报自然科学版(已录用,北图核心期刊) - 黄德朋, 李正华, __*龚晨*__, 张民. 基于神经耦合模型的异构词法数据转化和融合. 北京大学学报(自然科学版), 2020. ([pdf](http://hlt.suda.edu.cn/~zhli/papers/depeng-peking20-coupled.pdf)) (已发表,北图核心期刊) ### 授权专利 - 张民,李正华,__*龚晨*__. 基于序列标注建模的多粒度分词方法及系统. 专利号:201710790736.7. 授权时间:2021.04.20 ### 数据资源构建 - 制定汉语多粒度词语层次结构数据标注规范,人工标注约1万句高质量多粒度词语层次结构分析数据 - 制定汉语词语搭配结构标注规范,人工标注超过3万个词的内部结构 ### 项目 - 在华为云自然语言处理平台已上线汉语多粒度分词功能 ([华为云自然语言处理平台](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0075.html)) ### Python课程助教 - [python课程主页](http://hlt.suda.edu.cn/gongchen/teach/python-2017-fall) ### 兴趣爱好 - 乒乓球(2021年苏州大学计算机科学与技术学院研究生乒乓球赛女单、女双、混双冠军)